GOBI – Giao diện Hành vi Xanh và Tối ưu hóa: Mô hình Bản sao Kỹ thuật số cho Giao thông Đô thị Hà Nội

Giới thiệu

GOBI là nền tảng bản sao kỹ thuật số lấy con người làm trung tâm, được phát triển để mô phỏng giao thông và lập kế hoạch môi trường đô thị tại Hà Nội. Nền tảng này cho phép trực quan hóa mạng lưới giao thông, điểm ùn tắc, và ô nhiễm không khí, đồng thời hỗ trợ thử nghiệm các kịch bản chính sách. GOBI hướng tới việc thay đổi hành vi di chuyển của người dân theo hướng xanh hơn và hỗ trợ nhà quản lý đô thị ra quyết định dựa trên dữ liệu minh bạch.

Trạng thái

Đang triển khai (bắt đầu năm 2024, hiện ở giai đoạn thử nghiệm)

Thông tin dự án

  • Thời gian thực hiện Từ năm 2024 đến nay
  • Chủ nhiệm khoa học PGS.TS. Nguyễn Ngọc Doanh
  • Khu vực triển khai Vùng thủ đô Hà Nội

Mục tiêu

  • Mô phỏng các kịch bản giao thông đô thị và chất lượng không khí ở nhiều cấp độ
  • Giúp người dân đưa ra lựa chọn di chuyển thông minh dựa trên thời gian, chi phí và sức khỏe
  • Hỗ trợ cơ quan chức năng đánh giá hiệu quả các chính sách giao thông trước khi triển khai thực tế
  • Thúc đẩy thay đổi hành vi hướng đến di chuyển ít phát thải, thân thiện với môi trường

Trọng tâm

  • Di chuyển đô thị thời gian thực: Bản đồ hóa lưu lượng và ùn tắc theo cấp thành phố, quận, tuyến phố với cập nhật liên tục
  • Mô hình hóa tiếp xúc ô nhiễm: Trực quan hóa lượng CO₂, tiếng ồn, bụi mịn theo từng tuyến đường
  • Lập kế hoạch lộ trình theo tiêu chí sức khỏe: Cho phép người dùng chọn tuyến đường tối ưu dựa trên mức độ tiếp xúc ô nhiễm
  • Mô phỏng chính sách và chuyển đổi xanh: Thử nghiệm các kịch bản như đóng đường, mở rộng đội xe điện, thay đổi làn đường

Phương pháp

  • Công cụ bản sao kỹ thuật số đa lớp: Kết hợp dữ liệu GIS, cảm biến giao thông và chất lượng không khí để tạo hình ảnh toàn cảnh đô thị
  • Tối ưu hóa tuyến đường theo 3 tiêu chí:
    • Thời gian: Lộ trình nhanh nhất
    • Chi phí: Phương tiện tiết kiệm nhất
    • Sức khỏe: Tuyến đường ít ô nhiễm nhất
  • Bảng điều khiển thời gian thực
  • Mô phỏng AI về giao thông và khí thải: Dự báo lộ trình cá nhân và lượng phát thải, điều chỉnh theo thời tiết và thời điểm trong ngày

Kết quả

  • Khuyến khích người dân Hà Nội chọn lộ trình thân thiện với môi trường và sức khỏe hơn
  • Cung cấp công cụ cho cơ quan chức năng đánh giá chính sách trong môi trường mô phỏng trước khi triển khai thực tế
  • Tăng cường nhận thức về mối liên hệ giữa giao thông, sức khỏe cá nhân và môi trường

Đối tác & đơn vị liên quan

  • Cơ quan quản lý: Sở Giao thông Vận tải Hà Nội
  • Người sử dụng: Người dân, doanh nghiệp vận tải, học sinh – sinh viên
  • Nhà nghiên cứu: Các chuyên gia trong lĩnh vực môi trường và y tế công cộng
  • Đối tác truyền thông cộng đồng: Trường học và chương trình truyền thông dành cho giới trẻ

Tài liệu tham khảo

BÀI VIẾT

Bài viết liên quan

Điểm nhấn MCO 2025: Đổi mới trong Mô hình hóa, Tính toán và Tối ưu hóa cho Thế giới Phức tạp

Hội nghị Quốc tế lần thứ 5 về Mô hình hóa, Tính toán và Tối ưu hóa trong Hệ thống Thông tin và Khoa học Quản lý (MCO 2025) đã được tổ chức thành công tại Đại học Lorraine (Pháp), quy tụ các nhà nghiên cứu, chuyên gia và nhà đổi mới từ học thuật…

AIRPACT Vietnam 2025: Tiên Phong Giải Pháp Số Vì Không Khí Sạch và Thành Phố Thông Minh

Hà Nội, ngày 22 tháng 5 năm 2025 — Hội nghị AIRPACT Vietnam 2025 với chủ đề “Không khí thông minh – Thành phố thông minh: Giải pháp số cho tương lai Việt Nam” đã khép lại với thông điệp mạnh mẽ: Việc tích hợp các đổi mới số dựa trên dữ liệu không còn…

Các Sáng Kiến Khoa Học Thúc Đẩy Quá Trình Chuyển Đổi Xanh tại Khánh Hòa

Tỉnh Khánh Hòa đang có những bước tiến đáng kể trong lộ trình chuyển đổi xanh, tận dụng các giải pháp khoa học và công nghệ tiên tiến để đạt được các mục tiêu phát triển bền vững giai đoạn 2024–2030. Sự hợp tác gần đây giữa chính quyền tỉnh và Trường Đại học VinUni…

Chuyển đổi xanh cho Thành phố Hồ Chí Minh mở rộng: Vẫn còn nhiều nút thắt thể chế và tài chính

Sáng ngày 13/5, Viện Nghiên cứu Phát triển TP.HCM (HIDS) đã tổ chức hội thảo khoa học với chủ đề “Trụ cột chuyển đổi xanh cho TP.HCM mở rộng”. Sự kiện quy tụ các nhà nghiên cứu, nhà hoạch định chính sách và các bên liên quan nhằm xác định những thách thức và cơ…

Dự án

Dự án liên quan

Xem Tất Cả Dự Án

Ứng phó thiên tai

Mô hình lai Toán học và Trí tuệ nhân tạo cho Dự báo Lũ sớm tại Lưu vực sông Nhật Lệ, Quảng Bình

Dự án là một trong 13 đề xuất quốc tế được tài trợ trong khuôn khổ sáng kiến Mathematics for Humanity của Trung tâm Khoa học Toán học Quốc tế (ICMS), Edinburgh, Vương quốc Anh.

Xem Thêm

Giáo dục & Đào tạo

RÁC – Trò chơi mô phỏng quản lý chất thải tại hệ thống thủy lợi Bắc Hưng Hải

RÁC là một trò chơi mô phỏng nghiêm túc dựa trên mô hình tác nhân, được phát triển nhằm giải quyết thách thức ngày càng nghiêm trọng về ô nhiễm chất thải rắn và nước thải tại hệ thống thủy lợi Bắc Hưng Hải – một vùng nông nghiệp trọng điểm của đồng bằng sông…

Xem Thêm

Môi trường

Sáng kiến Quản lý Rác thải Rắn và Tham gia Cộng đồng – Hải Phòng

Khởi động từ năm 2023 mà không có nguồn tài trợ chính thức, sáng kiến này nhằm giải quyết các thách thức trọng yếu trong quản lý rác thải rắn tại Hải Phòng thông qua nghiên cứu hành vi, công cụ tham vấn cộng đồng, và đề xuất chính sách dựa trên bằng chứng.

Xem Thêm

Quy hoạch đô thị

GOBI – Giao diện Hành vi Xanh và Tối ưu hóa: Mô hình Bản sao Kỹ thuật số cho Giao thông Đô thị Hà Nội

GOBI là nền tảng bản sao kỹ thuật số lấy con người làm trung tâm, được phát triển để mô phỏng giao thông và lập kế hoạch môi trường đô thị tại Hà Nội.

Xem Thêm

Liên hệ với chúng tôi

Liên hệ với chúng tôi

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc cần hỗ trợ nào, vui lòng điền vào mẫu liên hệ và đội ngũ sẽ phản hồi ngay lập tức. UMMISCO SEA luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn với bất kỳ thắc mắc nào về nghiên cứu, hợp tác hoặc chương trình của chúng tôi. Rất mong được kết nối với bạn!

Gửi

Training

List of Students

The course connects global students and professionals to share experiences and build a resilience network.

%member_name%

%member_position%

%member_introduction%