Tổng quan
| Hạng mục | Thông tin chi tiết |
| Thời gian | 2–4 tháng 12, 2024 |
| Địa điểm | Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán (VIASM), Hà Nội, Việt Nam |
| Ngôn ngữ | Tiếng Việt |
| Đơn vị tổ chức | VIASM, Viện Khí tượng Thủy văn và Biến đổi Khí hậu (IMHEN), VinUni, IRD |
| Hình thức | Bài giảng trực tiếp, thực hành và thuyết trình hội thảo |
| Đối tượng tham gia | Các nhà nghiên cứu, chuyên gia thực hành, sinh viên trong lĩnh vực AI và khí hậu |
Mô tả khóa học
Chương trình kéo dài ba ngày này kết hợp giữa khóa học và hội thảo nhằm khám phá giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo và biến đổi khí hậu. Người tham dự sẽ tham gia các bài giảng bao gồm cả lý thuyết cơ bản và ứng dụng của AI, đặc biệt nhấn mạnh vào mô hình lũ và thực hành trên các dự án cụ thể. Hội thảo là diễn đàn để các chuyên gia trong lĩnh vực nghiên cứu khí hậu, thủy văn, nông nghiệp, thủy sản và toán học chia sẻ kết quả nghiên cứu, thảo luận và kết nối hợp tác.
Mục tiêu
- Hiểu được ứng dụng của các kỹ thuật AI trong mô hình hóa và giảm nhẹ tác động của biến đổi khí hậu.
- Trải nghiệm thực hành với các công cụ AI giải quyết các thách thức môi trường.
- Khám phá phương pháp liên ngành kết hợp giữa AI và khoa học khí hậu.
- Kết nối với các chuyên gia và nhà nghiên cứu trong lĩnh vực liên quan.
Chủ đề chính
- Phương pháp AI trong mô hình hóa khí hậu
- Dự đoán và quản lý lũ lụt bằng AI
- Các nghiên cứu điển hình ứng dụng AI trong nông nghiệp và thủy sản
- Hợp tác liên ngành trong nghiên cứu biến đổi khí hậu
Công cụ & Công nghệ
- Thuật toán học máy
- Công cụ phân tích dữ liệu
- Nền tảng mô phỏng
- Khung AI phục vụ mô hình môi trường
Đối tượng Tham gia
- Các nhà khoa học khí hậu và nhà nghiên cứu môi trường
- Chuyên gia AI và khoa học dữ liệu
- Nhà hoạch định chính sách, quản lý trong lĩnh vực môi trường
- Học viên cao học và nghiên cứu sinh trong các ngành liên quan
Giảng viên
- Giáo sư Hồ Tú Bảo – VIASM
- TS. Lê Duy Dũng – VinUniversity
- PGS. TS. Nguyễn Ngọc Doanh – VinUniversity
- PGS. TS. Lê Minh Hà – VIASM
- TS. Huỳnh Quang Nghi – Đại học Cần Thơ
- TS. Đinh Thị Hải Vân – Học viện Nông nghiệp Việt Nam
Hình thức
Chương trình bao gồm bài giảng, thực hành và phần trình bày hội thảo. Người học sẽ tham gia vào các hoạt động thảo luận tương tác và thực hành nhóm nhằm áp dụng kỹ thuật AI vào các vấn đề môi trường thực tiễn.
Đánh giá & Chứng nhận
Học viên sẽ được cấp chứng nhận tham gia sau khi hoàn thành khóa học và các hoạt động hội thảo.
Tài liệu
- Slide bài giảng: Tải về tài liệu
Liên hệ
- Email: ummisco.sea@gmail.com
- Điều phối viên khóa học: Đỗ Bùi Khánh Linh (linh.dbk@vinuni.edu.vn)
