Cộng đồng bền vững

Digital Twin để Giải Quyết Các Vấn Đề Phát Triển Bền Vững trong Thành Phố Thông Minh

Tổng quan 

Mục Chi tiết
Thời lượng 2 tuần
Địa điểm VinUniversity, Hà Nội, Việt Nam và Quận Hoàn Kiếm (địa điểm nghiên cứu tình huống)
Ngôn ngữ Tiếng Anh
Yêu cầu đầu vào Kiến thức cơ bản về lập trình, mô hình hệ thống hoặc phát triển bền vững (khuyến khích)
Đối tác – VinUniversity – Trường Kỹ thuật và Khoa học Máy tính

– NYU Tandon School of Engineering

Hình thức chương trình Học trực tiếp, theo nhóm, học tập dựa trên dự án liên ngành

Mô tả

Khóa học này mang đến cho sinh viên quốc tế cái nhìn sâu sắc về các ứng dụng của mô hình Digital Twin nhằm phát triển đô thị bền vững. Học viên sẽ khám phá các vấn đề thực tế như ô nhiễm không khí, quản lý chất thải, và rủi ro đô thị tại Việt Nam – một trong những quốc gia đô thị hóa nhanh nhất Đông Nam Á. Thông qua việc tích hợp khảo sát thực địa, mô hình hóa mô phỏng bằng GAMA và tư duy khởi nghiệp, sinh viên sẽ cùng thiết kế các giải pháp số để giải quyết những vấn đề cấp bách của thành phố thông minh.

Mục Tiêu

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên có thể:

  • Hiểu vai trò và nguyên lý của Digital Twin trong bối cảnh thành phố thông minh.
  • Nhận diện các thách thức bền vững trong môi trường đô thị đang phát triển.
  • Áp dụng mô hình tác nhân (Agent-Based Modeling) để mô phỏng và phân tích vấn đề thực tiễn.
  • Thiết kế và phát triển các giải pháp Digital Twin bằng nền tảng GAMA.
  • Hợp tác đa ngành và xuyên văn hóa để thực hiện dự án nhóm.
  • Trình bày nguyên mẫu hoạt động hoặc ý tưởng khởi nghiệp giải quyết một vấn đề cụ thể.

Chủ Đề Chính

  • Giới thiệu về Digital Twin và thành phố thông minh
  • Phát triển bền vững ở Đông Nam Á
  • Thu thập dữ liệu đô thị thông qua khảo sát thực địa
  • Nền tảng mô hình hóa tác nhân (Agent-Based Modeling)
  • Nền tảng mô phỏng GAMA
  • Mô phỏng dựa trên kịch bản và kiểm thử can thiệp
  • Hình thành và phát triển ý tưởng dự án nhóm
  • Thuyết trình, pitching, và kỹ năng khởi nghiệp

Công Cụ & Công Nghệ 

  • Nền tảng mô hình hóa: GAMA Platform
  • Hệ thống thông tin địa lý (GIS)
  • Công cụ thu thập dữ liệu: Excel, Google Forms, ứng dụng định vị GPS
  • Quản lý dự án: Miro, Google Workspace, Notion hoặc Trello
  • Hỗ trợ tạo nguyên mẫu (tùy chọn): Figma, Canva, mô phỏng trực quan

Đối Tượng Tham Gia

  • Sinh viên trao đổi từ NYU – Tandon School of Engineering
  • Sinh viên đại học và cao học năm đầu ngành:
    • Quy hoạch đô thị
    • Khoa học máy tính
    • Kỹ thuật môi trường
    • Chính sách công hoặc các ngành liên quan đến phát triển bền vững
  • Bất kỳ ai quan tâm đến việc ứng dụng công cụ số để giải quyết các vấn đề toàn cầu

Giảng Viên

Nguyễn Ngọc Doanh

  • Trợ lý Giáo sư, Trường Kỹ thuật và Khoa học Máy tính, VinUniversity
  • Nghiên cứu về mô hình tính toán, hệ thống Digital Twin và giải pháp cho thành phố thông minh
  • Email: doanh.nn@vinuni.edu.vn
  • Văn phòng: I427, VinUniversity

Cô Vân (tương tự giảng viên khóa học tại BK-TL)

Nguyễn Hữu Trường & Nguyễn Ngọc Hân – Trợ giảng

Hình Thức Học Tập

  • Bài giảng và hội thảo tại VinUniversity
  • Chuyến đi thực địa tới các địa điểm dự án bền vững tại Hà Nội
  • Làm việc nhóm và phiên mô hình hóa thực hành
  • Cuộc thi pitching dự án cuối khóa
  • Hướng dẫn và cố vấn xuyên suốt Tuần 2 cho cả kỹ thuật và khởi nghiệp

Đánh Giá

  • Tham gia và điểm danh: 20%
  • Dự án Digital Twin nhóm (mô hình + báo cáo): 60%
  • Bài thuyết trình cuối (nguyên mẫu hoặc ý tưởng khởi nghiệp): 20%

Đối tượng tham gia

  • Đối tượng: Sinh viên trao đổi được chấp nhận từ NYU – Tandon School of Engineering
  • Cách đăng ký: Được đề cử từ NYU và xác nhận bởi Văn phòng Quốc tế VinUniversity
  • Thời gian: Mùa hè 2024 (sẽ xác nhận tuần cụ thể)
  • Chi phí: Được bao phủ theo thỏa thuận trao đổi (bao gồm chi phí di chuyển thực địa và tài liệu đào tạo)

Liên hệ

Đào tạo

Khóa đào tạo liên quan

Xem Tất Cả Khóa Đào Tạo

Khóa học & Hội thảo: Trí tuệ Nhân tạo vì Biến đổi Khí hậu

Tổng quan Hạng mục Thông tin chi tiết Thời gian 2–4 tháng 12, 2024 Địa điểm Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán (VIASM), Hà Nội, Việt Nam Ngôn ngữ Tiếng Việt Đơn vị tổ chức VIASM, Viện Khí tượng Thủy văn và Biến đổi Khí hậu (IMHEN), VinUni, IRD Hình thức Bài giảng trực…

Hệ động lực trong Quản lý Nghề cá Bền vững

Tổng quan  Mục Thông tin Ngày Thứ Tư, ngày 13 tháng 11 năm 2024 Thời gian 10:00 – 12:00 & 14:00 – 16:00 Địa điểm VinUniversity Thời lượng Một ngày (4 giờ giảng bài + nghỉ giải lao) Hình thức Hội thảo trực tiếp với bài giảng và phần hỏi đáp Giảng viên chính GS.…

Digital Twin để Giải Quyết Các Vấn Đề Phát Triển Bền Vững trong Thành Phố Thông Minh

Tổng quan  Mục Chi tiết Thời lượng 2 tuần Địa điểm VinUniversity, Hà Nội, Việt Nam và Quận Hoàn Kiếm (địa điểm nghiên cứu tình huống) Ngôn ngữ Tiếng Anh Yêu cầu đầu vào Kiến thức cơ bản về lập trình, mô hình hệ thống hoặc phát triển bền vững (khuyến khích) Đối tác -…

Giới thiệu về Mô hình hóa: Nền tảng Mô phỏng cho Hệ thống Phức tạp (04/2024)

Tổng quan  Mục Chi tiết Thời lượng khóa học 8 tuần (11 tháng 4 – 5 tháng 8, 2024) Hình thức học Kết hợp trực tuyến và trực tiếp qua các bài giảng và hội thảo Trình độ Sơ cấp Ngày khai giảng 11 tháng 8, 2024 Khối lượng học tập 4–6 giờ/tuần Ngôn ngữ…

Liên hệ

Liên hệ với chúng tôi

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc cần hỗ trợ nào, vui lòng điền vào mẫu liên hệ và đội ngũ sẽ phản hồi ngay lập tức. UMMISCO SEA luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn với bất kỳ thắc mắc nào về nghiên cứu, hợp tác hoặc chương trình của chúng tôi. Rất mong được kết nối với bạn!

Gửi

Training

List of Students

The course connects global students and professionals to share experiences and build a resilience network.

%member_name%

%member_position%

%member_introduction%